Меня зовут Влад, я фуллстек-разработчик в Selectel. Есть распространенное мнение, что для серьезной агентской разработки хорошо подходят только коммерческие модели вроде Claude и ChatGPT, а open-source модели всегда остаются на вторых ролях. В реальном корпоративном проекте выбор устроен сложнее: в первую очередь думаешь, что можно модели передать, а уже потом — какую модель использовать.

В моих сценариях внешние модели я использую для ресерча и AI-ассиста на данных, за которые можно не переживать, а задачи с закрытым кодом или внутренней документацией выполняются с self-hosted GLM внутри управляемого контура. В статье расскажу, как harness делает такой внутренний контур практически применимым и как оптимизировать итоговый процесс в гибридном режиме.